Python Objektorientierte Programmierung

Einführung:

• Kursübersicht und Ziele

• Bedeutung der Python Objektorientierten Programmierung

• Voraussetzungen und Erste Schritte

Klassen und Objekte:

• Definition von Klassen und Objekten in Python

• Verstehen von Klassenattributen und Instanzattributen

• Implementierung von Konstruktoren (__init__) zur Initialisierung von Objekten

• Erstellen und Manipulieren von Objekten

Attribute und Methoden:

• Arbeiten mit Instanzmethoden und Klassenmethoden

• Verstehen von Methodenüberladung und -überschreibung

• Implementierung von statischen Methoden

• Kapselung von Daten mithilfe von privaten und geschützten Attributen

Vererbung:

• Erstellen und Verwenden von Unterklassen in Python

• Implementierung von Vererbung zur Wiederverwendung von Code

• Verstehen der Methodenauflösungsreihenfolge (MRO)

• Verwendung von super() um auf Superklassenmethoden zuzugreifen

Kapselung:

• Da wir uns dem Ende unserer Reise nähern, konzentrieren wir uns auf die Kapselung, ein entscheidendes Konzept in der objektorientierten Programmierung.

• Erkundung von Zugriffsmodifikatoren wie public, private und protected

• Verstehen, wie Zugriffsmodifikatoren den Zugriff auf Klassenmitglieder einschränken

• Implementierung von Kapselung zum Schutz von Daten innerhalb von Klassen

Polymorphismus:

• Verständnis des Polymorphismus und seiner Typen

• Implementierung von Methodenüberschreibung und Operatorüberladung

• Verwendung von Polymorphismus, um flexiblen und wiederverwendbaren Code zu schreiben

Spezielle Methoden (Magische Methoden):

• Erforschung spezieller Methoden wie __str__, __repr__, __len__, __add__

• Verstehen des Zwecks und der Verwendung von speziellen Methoden

• Implementierung benutzerdefinierten Verhaltens mithilfe spezieller Methoden

Abstraktion und Schnittstellen:

• Verstehen von abstrakten Klassen und abstrakten Methoden

• Verwendung des ABC (Abstract Base Classes) Moduls für Abstraktion

• Implementierung von Schnittstellen und Einhaltung von Verträgen

Komposition und Aggregation:

• Verständnis von Komposition und Aggregation

• Erstellung komplexer Objekte mittels Komposition

• Implementierung von Aggregation zur Modellierung von Beziehungen

Eigenschaften und Dekorateure:

• Implementierung von Getter- und Setter-Methoden

• Verständnis von Eigenschaftsdekorateuren (@property, @setter, @deleter)

• Verwendung von Eigenschaften zur Kapselung von Attributen

Mehrfachvererbung:

• Verständnis der Mehrfachvererbung und ihrer Fallstricke

• Verwendung von Mehrfachvererbung, um Funktionen aus mehreren Klassen zu kombinieren

• Verwaltung der Methodenauflösungsreihenfolge (MRO) bei Mehrfachvererbung

Method Resolution Order (MRO):

• Method Resolution Order (MRO), ein entscheidender Aspekt der Vererbung in Python.

• Verstehen, wie Python die Reihenfolge bestimmt, in der Methoden aufgelöst werden

• Verwendung von super(), um die Method Resolution Order zu navigieren

Duck Typing:

• Das Konzept von Duck Typing verstehen

• Duck Typing implementieren, um flexiblen Code zu schreiben

• Duck Typing nutzen, um mit verschiedenen Objekttypen zu arbeiten

Datenkapselung:

• Verständnis von Encapsulation und Datenkapselung

• Verwendung von Encapsulation, um den Zugriff auf Daten zu beschränken

• Implementierung von privaten Attributen und Methoden

Komposition über Vererbung:

• Verstehen des Prinzips der Komposition über Vererbung

• Identifizieren von Szenarien, in denen Komposition vorzuziehen ist

• Erstellen von flexiblem und wartbarem Code unter Verwendung von Komposition

Abschließende Gedanken zur Python Objektorientierten Programmierung:

• Reflexion über die Lernreise zur Python Objektorientierten Programmierung

• Danksagungen und nächste Schritte