Programación Orientada a Objetos en Python

Introducción:

• Visión General del Curso y Objetivos

• Importancia de la Programación Orientada a Objetos en Python

• Prerrequisitos y Cómo Empezar

Clases y Objetos:

• Definiendo clases y objetos en Python

• Entendiendo los atributos de clase y los atributos de instancia

• Implementando constructores (__init__) para inicializar objetos

• Creando y manipulando objetos

Atributos y Métodos:

• Trabajando con métodos de instancia y métodos de clase

• Entendiendo la sobrecarga y redefinición de métodos

• Implementando métodos estáticos

• Encapsulando datos usando atributos privados y protegidos

Herencia:

• Creando y usando subclases en Python

• Implementando herencia para reutilizar código

• Entendiendo el orden de resolución de métodos (MRO)

• Usando super() para acceder a métodos de la superclase

Encapsulación:

• A medida que nos acercamos al final de nuestro viaje, nos centramos en la encapsulación, un concepto crucial en la programación orientada a objetos.

• Explorando modificadores de acceso como public, private y protected

• Entendiendo cómo los modificadores de acceso restringen el acceso a los miembros de la clase

• Implementando la encapsulación para proteger los datos dentro de las clases

Polimorfismo:

• Entendiendo el polimorfismo y sus tipos

• Implementando la sobrecarga de métodos y la sobrecarga de operadores

• Usando el polimorfismo para escribir código flexible y reutilizable

Métodos Especiales (Métodos Mágicos):

• Explorando métodos especiales como __str__, __repr__, __len__, __add__

• Entendiendo el propósito y uso de los métodos especiales

• Implementando comportamiento personalizado usando métodos especiales

Abstracción e Interfaces:

• Entendiendo clases abstractas y métodos abstractos

• Usando el módulo ABC (Abstract Base Classes) para abstracción

• Implementando interfaces y adhiriéndose al contrato

Composición y Agregación:

• Entendiendo la composición y agregación

• Construyendo objetos complejos usando composición

• Implementando agregación para modelar relaciones

Propiedades y Decoradores:

• Implementando métodos getter y setter

• Entendiendo decoradores de propiedad (@property, @setter, @deleter)

• Usando propiedades para encapsular atributos

Herencia Múltiple:

• Entendiendo la herencia múltiple y sus trampas

• Usando herencia múltiple para combinar características de múltiples clases

• Gestionando el orden de resolución de métodos (MRO) en la herencia múltiple

Orden de Resolución de Métodos (MRO):

• Orden de Resolución de Métodos (MRO), un aspecto crucial de la herencia en Python.

• Entendiendo cómo Python determina el orden en el que se resuelven los métodos

• Usando super() para navegar el Orden de Resolución de Métodos

Duck Typing:

• Entendiendo el concepto de Duck Typing

• Implementando Duck Typing para escribir código flexible

• Utilizando Duck Typing para trabajar con diferentes tipos de objetos

Ocultamiento de Datos:

• Entendiendo la encapsulación y el ocultamiento de datos

• Usando la encapsulación para restringir el acceso a los datos

• Implementando atributos y métodos privados

Composición sobre Herencia:

• Entendiendo el principio de composición sobre herencia

• Identificando escenarios donde la composición es preferible

• Construyendo código flexible y mantenible usando composición

Reflexiones Finales sobre la Programación Orientada a Objetos en Python:

• Reflexionando sobre el Viaje de Aprendizaje de la Programación Orientada a Objetos en Python

• Agradecimientos y Próximos Pasos