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Cours de bases en Python

Syllabus:

Cours de bases en Python

21 Leçons 338 Questions de Codage en Ligne


Quels sujets seront couverts dans le cours ?

Notions de base de la programmation

  1. Introduction:

    • Aperçu du cours et objectifs

    • Importance de Python en programmation

    • Prérequis et mise en route

  1. Variables et Types de Données:

    • Instruction d'impression : print() - Affichez votre première ligne de code.

    • Déclaration de variable - Définir et initialiser des variables.

    • Types de données en Python - Explorer les entiers, les flottants et les chaînes de caractères.

    • Conversion de type - Convertir des données entre différents types.

    • Calculs mathématiques plus avancés - Améliorer les compétences mathématiques en Python.

  1. Opérations Arithmétiques:

    • Arithmétique de base - Maîtriser l'addition, la soustraction, la multiplication et la division.

    • Précédence des opérateurs - Contrôler l'ordre des opérations.

    • Fonctions mathématiques dans Python - Explorer les fonctions mathématiques intégrées.

Travailler avec des Strings

  1. Introduction aux Strings:

    • Les bases des Strings - Comprendre la structure des strings.

    • Manipulation de Strings - Apprendre la concaténation et le slicing.

    • Méthodes de Strings - Explorer les puissantes méthodes de strings.

  1. Indexation et découpage avec les chaînes de caractères:

    • Indexation de chaîne - Accéder aux caractères individuels.

    • Découpage de chaîne - Extraire des sous-chaînes selon des critères.

    • Manipulation de chaîne - Appliquer des techniques pour résoudre des problèmes concrets.

  1. Propriétés et méthodes des String:

    • Propriétés des String - Explorer les caractéristiques inhérentes des chaînes de caractères.

    • Méthodes des String - Utiliser des méthodes pour une manipulation efficace.

    • Manipulation des String - Appliquer des techniques avancées pour la transformation.

  1. Formatage de l'impression avec des chaînes de caractères:

    • Formatage de chaînes - Maîtriser les options de formatage.

    • Utilisation de f-string - Apprendre le formatage concis avec les f-strings.

    • Formatage de l'instruction print - Améliorer les instructions print.

Comprendre la logique booléenne

  1. Comprendre les valeurs Booléennes:

    • Notions de base des booléens - Comprendre les fondamentaux des valeurs booléennes.

    • Opérateurs booléens - Explorer les opérations ET, OU et NON.

    • Expressions booléennes - Apprendre à créer des conditions logiques.

  1. Opérateurs logiques:

    • Logical AND - Combiner des conditions avec AND.

    • Logical OR - Combiner des conditions avec OR.

    • Logical NOT - Nier une valeur booléenne.

  1. Instructions conditionnelles (if, else, elif):

    • If statement - Prendre des décisions en fonction des conditions.

    • Else statement - Gérer des résultats alternatifs.

    • Elif statement - Combiner plusieurs conditions.

  1. Expressions Booléennes:

    • Expressions booléennes - Construire des conditions complexes.

    • Logique conditionnelle - Appliquer la logique pour contrôler le flux du programme.

    • Utilisation des booléens - Améliorer la prise de décision dans votre code.

Boucles Python et instructions de contrôle

  1. Boucles (for et while):

    • Notions de base des boucles for - Itérer sur des séquences avec des boucles for.

    • Notions de base des boucles while - Répéter des actions avec des boucles while.

    • Instructions de contrôle de boucle - Manipuler l'exécution d'une boucle.

    • Boucles for imbriquées - Implémenter des boucles dans des boucles.

  1. Instructions Break et Continue:

    • Instruction Break - Sortir prématurément d'une boucle.

    • Instruction Continue - Ignorer le reste d'une itération de boucle.

    • Contrôle de boucle en Python - Ajuster finement le comportement d'une boucle.

Fonctions et Structures de Données

  1. Définition et appel de fonctions:

    • Bases des fonctions - Comprendre la structure d'une fonction.

    • Paramètres de fonction - Transmettre des informations aux fonctions.

    • Valeurs de retour de fonction - Recevoir et utiliser les sorties des fonctions.

  1. Paramètres de fonction et valeurs de retour:

    • Paramètres de fonction - Maîtriser le travail avec les paramètres de fonction.

    • Valeurs de retour de fonction - Approfondir les valeurs de retour de fonction.

    • Utilisation de fonction - Appliquer des fonctions pour résoudre des problèmes concrets.

  1. Les listes en Python:

    • Les bases des listes - Comprendre les concepts fondamentaux des listes.

    • Opérations sur les listes - Explorer une gamme de techniques de manipulation de listes.

    • Compréhension de liste - Plonger dans la création et la transformation concises de listes.

  1. Dictionnaires en Python:

    • Notions de base des dictionnaires - Comprendre les concepts fondamentaux des dictionnaires.

    • Opérations sur les dictionnaires - Explorer des opérations polyvalentes pour les dictionnaires.

    • Méthodes des dictionnaires - Plonger dans la manipulation et la récupération efficaces.

  1. Tuples avec Python:

    • Les bases des tuples - Apprenez les caractéristiques et les cas d'utilisation des tuples.

    • Opérations sur les tuples - Explorez les opérations puissantes disponibles pour les tuples.

    • Déballage de tuples - Utilisez le déballage de tuples pour un code concis.

  1. Les sets en Python:

    • Les bases des sets - Comprendre les propriétés clés des sets.

    • Opérations sur les sets - Explorer les opérations pour une manipulation efficace des sets.

    • Méthodes des sets - Utiliser les méthodes intégrées pour la transformation des sets.

  1. Importation et utilisation de modules:

    • Importation de module - Apprenez à importer des modules de code externes.

    • Utilisation de module - Explorez l'application pratique des modules.

    • Bibliothèques standards en Python - Découvrez les bibliothèques communes pour diverses tâches.

  1. Réflexions finales sur la maîtrise de Python3:

    • Réflexion sur le parcours d'apprentissage Python3

    • Remerciements et prochaines étapes