Programmation orientée objet en Python

Introduction:

• Vue d'ensemble du cours et objectifs

• Importance de la programmation orientée objet en Python

• Prérequis et démarrage

Classes et Objets:

• Définition de classes et d'objets en Python

• Comprendre les attributs de classe et les attributs d'instance

• Implémentation de constructeurs (__init__) pour initialiser des objets

• Création et manipulation d'objets

Attributs et Méthodes:

• Travailler avec des instance methods et class methods

• Comprendre le method overloading et le method overriding

• Mettre en œuvre des static methods

• Encapsuler des données en utilisant des attributs private et protected

Héritage:

• Création et utilisation de sous-classes en Python

• Mise en œuvre de l'héritage pour réutiliser du code

• Comprendre l'ordre de résolution des méthodes (MRO)

• Utiliser super() pour accéder aux méthodes de la superclasse

Encapsulation:

• Alors que nous approchons de la fin de notre parcours, nous nous concentrons sur l'encapsulation, un concept crucial en programmation orientée objet.

• Explorer les modificateurs d'accès tels que public, private et protected

• Comprendre comment les modificateurs d'accès restreignent l'accès aux membres de la classe

• Mettre en œuvre l'encapsulation pour protéger les données au sein des classes

Polymorphisme:

• Comprendre le polymorphisme et ses types

• Mise en œuvre de la surcharge de méthode et de l'opérateur

• Utiliser le polymorphisme pour écrire du code flexible et réutilisable

Méthodes spéciales (Méthodes magiques):

• Explorer des méthodes spéciales telles que __str__, __repr__, __len__, __add__

• Comprendre le but et l'utilisation des méthodes spéciales

• Implémenter un comportement personnalisé en utilisant des méthodes spéciales

Abstraction et Interfaces:

• Comprendre les classes abstraites et les méthodes abstraites

• Utilisation du module ABC (Abstract Base Classes) pour l'abstraction

• Implémentation des interfaces et adhésion au contrat

Composition et Agrégation:

• Comprendre la composition et l'agrégation

• Construire des objets complexes en utilisant la composition

• Mise en œuvre de l'agrégation pour modéliser les relations

Propriétés et Décorateurs:

• Implémentation des méthodes getter et setter

• Compréhension des décorateurs de propriété (@property, @setter, @deleter)

• Utilisation des propriétés pour encapsuler les attributs

Héritage Multiple:

• Comprendre l'héritage multiple et ses pièges

• Utiliser l'héritage multiple pour combiner les fonctionnalités de plusieurs classes

• Gérer l'ordre de résolution des méthodes (MRO) dans l'héritage multiple

Ordre de Résolution des Méthodes (MRO):

• Ordre de Résolution des Méthodes (MRO), un aspect crucial de l'héritage en Python.

• Comprendre comment Python détermine l'ordre dans lequel les méthodes sont résolues

• Utiliser super() pour naviguer dans l'Ordre de Résolution des Méthodes

Duck Typing:

• Comprendre le concept de Duck Typing

• Mettre en œuvre le Duck Typing pour écrire du code flexible

• Utiliser le Duck Typing pour travailler avec différents types d'objets

Ocultation des données:

• Comprendre l'encapsulation et l'ocultation des données

• Utiliser l'encapsulation pour restreindre l'accès aux données

• Mise en œuvre des attributs et méthodes privés

Composition plutôt qu'Héritage:

• Comprendre le principe de la composition plutôt que de l'héritage

• Identifier les scénarios où la composition est préférable

• Construire un code flexible et maintenable en utilisant la composition

Réflexions finales sur la programmation orientée objet en Python:

• Réflexion sur le parcours d'apprentissage de la programmation orientée objet en Python

• Remerciements et prochaines étapes