Python オブジェクト指向プログラミング

イントロダクション:

• コースの概要と目的

• Python オブジェクト指向プログラミングの重要性

• 前提条件と始め方

クラスとオブジェクト:

• Pythonでクラスとオブジェクトを定義する

• クラス属性とインスタンス属性を理解する

• オブジェクトを初期化するためのコンストラクタ（__init__）を実装する

• オブジェクトの作成と操作

属性とメソッド:

• インスタンスメソッドとクラスメソッドの操作

• メソッドのオーバーロードとオーバーライドの理解

• 静的メソッドの実装

• privateとprotected属性を使用したデータのカプセル化

継承:

• Pythonでサブクラスを作成して使用する

• コードの再利用のための継承を実装する

• メソッド解決順序（MRO）を理解する

• super()を使用してスーパークラスのメソッドにアクセスする

カプセル化:

• 私たちの旅の終わりに近づくにつれて、オブジェクト指向プログラミングにおける重要な概念であるカプセル化に焦点を当てます。

• public、private、protectedなどのアクセス修飾子を探求する

• アクセス修飾子がクラスメンバへのアクセスを制限する方法を理解する

• クラス内のデータを保護するためにカプセル化を実装する

ポリモーフィズム:

• ポリモーフィズムとそのタイプを理解する

• メソッドオーバーライディングとオペレータオーバーローディングの実装

• 柔軟で再利用可能なコードを書くためのポリモーフィズムの使用

特殊メソッド（マジックメソッド）:

• __str__、__repr__、__len__、__add__のような特殊メソッドの探求

• 特殊メソッドの目的と使用法の理解

• 特殊メソッドを使用したカスタム動作の実装

抽象化とインターフェース:

• 抽象クラスと抽象メソッドを理解する

• 抽象化のためのABC (Abstract Base Classes) モジュールの使用

• インターフェースの実装と契約への準拠

コンポジションとアグリゲーション:

• コンポジションとアグリゲーションの理解

• コンポジションを使用して複雑なオブジェクトを構築する

• 関係をモデル化するためのアグリゲーションの実装

プロパティとデコレータ:

• ゲッターとセッターメソッドの実装

• プロパティデコレータ(@property, @setter, @deleter)の理解

• 属性をカプセル化するためのプロパティの使用

多重継承:

• 多重継承とその落とし穴を理解する

• 複数のクラスから特徴を組み合わせるために多重継承を使用する

• 多重継承におけるメソッド解決順序（MRO）を管理する

メソッド解決順序（MRO）:

• メソッド解決順序（MRO）、Pythonにおける継承の重要な側面。

• Pythonがメソッドの解決順をどのように決定するかの理解

• super()を使用してメソッド解決順序をナビゲートする

ダックタイピング:

• ダックタイピングの概念を理解する

• 柔軟なコードを書くためにダックタイピングを実装する

• 異なるタイプのオブジェクトで作業するためにダックタイピングを利用する

データ隠蔽:

• カプセル化とデータ隠蔽の理解

• データへのアクセスを制限するためのカプセル化の使用

• プライベート属性とメソッドの実装

継承よりコンポジション:

• コンポジションオーバーインヘリタンスの原則を理解する

• コンポジションが好ましいシナリオを特定する

• コンポジションを使用して柔軟で保守しやすいコードを構築する

Python オブジェクト指向プログラミングに関する最終考察:

• Python オブジェクト指向プログラミング学習の振り返り

• 謝辞と次のステップ