Programowanie obiektowe w Pythonie

Wprowadzenie:

• Przegląd kursu i cele

• Znaczenie obiektowego programowania w Pythonie

• Wymagania wstępne i rozpoczęcie

Klasy i obiekty:

• Definiowanie klas i obiektów w Pythonie

• Zrozumienie atrybutów klas i atrybutów instancji

• Implementacja konstruktorów (__init__) do inicjalizacji obiektów

• Tworzenie i manipulowanie obiektami

Atrybuty i Metody:

• Praca z metodami instancji i metodami klasy

• Zrozumienie przeciążania i nadpisywania metod

• Implementacja metod statycznych

• Hermetyzacja danych za pomocą atrybutów prywatnych i chronionych

Dziedziczenie:

• Tworzenie i używanie podklas w Python

• Implementacja dziedziczenia w celu ponownego wykorzystania kodu

• Zrozumienie porządku rozwiązywania metod (MRO)

• Używanie super() do dostępu do metod klasy nadrzędnej

Enkapsulacja:

• Zbliżając się do końca naszej podróży, skupiamy się na enkapsulacji, kluczowym pojęciu w programowaniu obiektowym.

• Badanie modyfikatorów dostępu takich jak public, private i protected

• Zrozumienie, jak modyfikatory dostępu ograniczają dostęp do członków klasy

• Implementacja enkapsulacji w celu ochrony danych w klasach

Polimorfizm:

• Zrozumienie polimorfizmu i jego typów

• Implementacja nadpisywania metody i przeciążania operatorów

• Wykorzystanie polimorfizmu do pisania elastycznego i wielokrotnego użytku kodu

Specjalne metody (Magiczne metody):

• Odkrywanie specjalnych metod takich jak __str__, __repr__, __len__, __add__

• Zrozumienie celu i zastosowania specjalnych metod

• Implementacja niestandardowych zachowań używając specjalnych metod

Abstrakcja i interfejsy:

• Zrozumienie klas abstrakcyjnych i metod abstrakcyjnych

• Użycie modułu ABC (Abstract Base Classes) do abstrakcji

• Implementacja interfejsów i przestrzeganie kontraktu

Kompozycja i Agregacja:

• Zrozumienie kompozycji i agregacji

• Budowanie złożonych obiektów przy użyciu kompozycji

• Implementacja agregacji do modelowania relacji

Właściwości i Dekoratory:

• Implementacja metod getter i setter

• Zrozumienie dekoratorów właściwości (@property, @setter, @deleter)

• Używanie właściwości do enkapsulacji atrybutów

Wielokrotne dziedziczenie:

• Zrozumienie wielokrotnego dziedziczenia i jego pułapek

• Używanie wielokrotnego dziedziczenia do łączenia funkcji z wielu klas

• Zarządzanie kolejnością rozwiązywania metod (MRO) w wielokrotnym dziedziczeniu

Kolejność Rozwiązywania Metod (MRO):

• Kolejność Rozwiązywania Metod (MRO), kluczowy aspekt dziedziczenia w Pythonie.

• Zrozumienie, jak Python określa kolejność, w której metody są rozwiązywane

• Używanie super() do nawigacji po Kolejności Rozwiązywania Metod

Duck Typing:

• Zrozumienie konceptu Duck Typing

• Implementacja Duck Typing do pisania elastycznego kodu

• Wykorzystanie Duck Typing do pracy z różnymi typami obiektów

Ukrywanie danych:

• Zrozumienie enkapsulacji i ukrywania danych

• Użycie enkapsulacji do ograniczenia dostępu do danych

• Implementacja prywatnych atrybutów i metod

Kompozycja nad dziedziczeniem:

• Zrozumienie zasady kompozycji nad dziedziczeniem

• Identyfikacja scenariuszy, gdzie kompozycja jest preferowana

• Budowanie elastycznego i łatwego w utrzymaniu kodu przy użyciu kompozycji

Podsumowanie myśli na temat programowania obiektowego w Pythonie:

• Refleksje na temat nauki programowania obiektowego w Pythonie

• Podziękowania i kolejne kroki